სამშენებლო ინდუსტრია, როგორც ტრადიციული ინდუსტრია, ინფორმაციის განვითარების ტალღაში, მისი საინფორმაციო პროცესი ნელა მიიწევდა წინ. ეს არ შემოიფარგლება მხოლოდ მისი ინდუსტრიის მახასიათებლებით, ტრადიციული სამშენებლო ინდუსტრიის პროექტზე დაფუძნებული განვითარებისა და განხორციელების მართვის რეჟიმი, პროექტების სითხე იწვევს სამშენებლო ინდუსტრიას არ შეიძლება იყოს მყარი და ეფექტური საინფორმაციო მშენებლობა. მეორეს მხრივ, ისიც იმიტომ, რომ სამშენებლო ინდუსტრიის ინფორმატიზაციამ ვერ იპოვა კარგი შესვლის წერტილი, ძირითად აპლიკაციაში ძირითადად გააცნობიერა პროგრამული უზრუნველყოფა, სამშენებლო ინდუსტრიის ინფორმატიზაციის პროცესი კიდევ ერთხელ წააწყდა ბოსტნეულს. ვერ ხერხდება შესაბამისი გარღვევის პოვნა, პროექტზე დაფუძნებული განვითარებისა და განხორციელების მართვის რეჟიმის პირობებში, დიდი მასშტაბის ინვესტიცია შეუძლებელია და სამშენებლო ინდუსტრიის ინფორმატიზაციის პროცესი რთულია.
ჩინეთის სამშენებლო საინჟინრო ხარჯების ინდუსტრია ყოველთვის იყო ინფორმაციის მშენებლობის მოკლე ფეხი, ინდუსტრიის ტრადიციული მახასიათებლები და პროფესიული მახასიათებლები იწვევს იმ დონეს, რომ საინფორმაციო ინდუსტრია დიდი ხნის განმავლობაში არ იყო კარგი პროგრესი. თუმცა, მას შემდეგ რაც მთავრობამ გაათავისუფლა პროექტის ღირებულების მართვა, ინდუსტრიამ მიაღწია მნიშვნელოვან განვითარებას საბაზრო ძალების ხელშეწყობის პირობებში. განსაკუთრებით ინდუსტრიის ლიდერის ღირებულებაში, რომელიც წარმოდგენილია ბიძგით, საინჟინრო ხარჯების ინდუსტრია ქაღალდიდან ხაზამდე, ერთი გამოკითხვიდან ხელით გამოძიებამდე, ადგილობრივიდან ეროვნულამდე......
ჩინეთის სამშენებლო ღირებულების ინდუსტრია დიდი მონაცემების ეპოქაში შევიდა 2014 წლიდან, როდესაც Cost Tong-მა შექმნა პირველი დიდი მონაცემთა სერვისის პლატფორმა სამშენებლო ინდუსტრიისთვის. ღრუბლოვანი გამოთვლებისა და დიდი მონაცემების კომბინაცია წყვეტს მონაცემთა პლატფორმის კონსტრუქციის, მონაცემთა შენახვის, მონაცემთა უსაფრთხოების მართვის, მონაცემთა სტანდარტიზაციისა და კლასიფიკაციის, მონაცემთა ანალიზის და ა.შ. პრობლემებს, რაც თავის ტკივილია ინჟინერიის ხარჯების პრაქტიკოსებისთვის.
დიდი მონაცემების გამოყენებამ ჩინეთის სამშენებლო ხარჯების ინდუსტრიაში უპრეცედენტო ცვლილებები მოიტანა:
პირველი, საწარმოს ღრუბლოვანი გამოთვლითი მონაცემთა პლატფორმის დაბალი ფასის დანერგვა, ღრუბლოვანი მონაცემთა გადაწყვეტილებების დახმარებით, მონაცემთა დინამიური და ეფექტური მართვის სისტემის დანერგვა და უსაფრთხოება, უფრო ყოვლისმომცველი და უფრო მიზანმიმართული ზრდის სამშენებლო პროექტის ღირებულების ინფორმაციის დონეს, ეხმარება საწარმოს ქვეშ ხარჯების კონტროლის წინაპირობა საინფორმაციო რესურსების ეფექტური მართვის რეალიზებისთვის.
მეორეც, პროექტის ღირებულება საინფორმაციო მონაცემთა უსაფრთხოებაა. მონაცემები ინახება ღრუბელში, ასე რომ თქვენ არ გჭირდებათ ინვესტიცია მონაცემთა შენახვასა და მართვაში. 7*24 სერვისი, ოფლაინ მოთხოვნა ავტომატურად იმპორტირებულია ღრუბლოვან მონაცემთა ბაზაში. ეფექტური საწარმოს ძირითადი ღირებულების მონაცემების გამოყენების უფლებამოსილების მართვა და ზედამხედველობის მონიტორინგი, ღრუბლოვანი მონაცემთა უსაფრთხოების გადაწყვეტილებების გამოყენება, პროექტის ღირებულების ინფორმაციის მონაცემების უსაფრთხოების უზრუნველსაყოფად, დაზოგავს უზარმაზარი ინვესტიციების თვითმმართველობის აშენებულ მონაცემთა ბაზას.
უფრო მეტიც, ღრუბლოვანი გამოთვლითი ტექნოლოგია აერთიანებს პლატფორმის რესურსებს და დიდი მონაცემთა სერვისები უზრუნველყოფენ პირველ ფასებს წარსულ, აწმყო და მომავალ ბაზრებზე ნებისმიერ დროს, აცნობიერებენ სამშენებლო მასალების ეროვნული ბაზრის დინამიკას და ეხმარება ჩინურ სამშენებლო საწარმოებს შეამცირონ საოპერაციო ხარჯები და გააუმჯობესონ. მათი კონკურენტუნარიანობა ბაზარზე.
და ბოლოს, სტანდარტიზებული პროექტის ღირებულება ინფორმაციის მონაცემთა კლასიფიკაცია და მართვა. სამშენებლო მასალების ინტელექტუალური კლასიფიკაციის ეროვნული სტანდარტის მიხედვით, 48 კატეგორია, 1000-ზე მეტი ქვეკატეგორია, ავტომატური ინტელექტუალური შესანახი საწარმო სამშენებლო მასალების ფასების მონაცემები კლასიფიკაციის მიხედვით. პერსონალიზებული პერსონალიზაცია დიდი მონაცემთა ტექნოლოგიის მხარდაჭერით ახორციელებს პროექტის ღირებულების ინფორმაციის მოთხოვნის, გამოკითხვის და მონაცემთა ბაზის სერვისის პერსონალიზაციას.
Cloud Computing ტექნოლოგიამ უდავოდ დიდი პროგრესი მოუტანა ჩინეთის სამშენებლო ღირებულების ინდუსტრიას. პლატფორმის, როგორც სერვისის სახით, ის მომხმარებლებს სთავაზობს სერვისებს, მათ შორის საწარმოს მონაცემთა აპლიკაციას, მენეჯმენტს, შენახვას და პერსონალიზაციას, და მომხმარებლებს შეუძლიათ მარტივად ისარგებლონ დიდი მონაცემთა სერვისებით დაბალ ფასად ქსელის საშუალებით.
გამოქვეყნების დრო: ივლის-29-2022